Ein Präzisionsfertigungsunternehmen in Singapur – Überwindung von Engpässen in der diskreten Fertigung mit intelligenter Fertigung zur Verbesserung von Qualität und Effizienz!!!

Branchenhintergrund: Doppelte Herausforderungen hinsichtlich Effizienz und Qualität in der diskreten Fertigung

Ein in Singapur ansässiges Präzisionsfertigungsunternehmen, das auf medizinische Endoskope spezialisiert ist, arbeitet nach einem diskreten Fertigungsmodell mit geringem Volumen, hohem Mix und hoher Präzision. Da auf den globalen Medizinmärkten die Anforderungen an Produktgenauigkeit, Liefereffizienz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften immer höher werden, weisen traditionelle Fertigungs- und Qualitätsmanagementsysteme zunehmend strukturelle Engpässe auf.

Herausforderungen wie komplexe und zeitaufwändige Umstellungen, häufige menschliche Fehler, hohe Arbeitskosten und eine unzureichende Reaktionsgeschwindigkeit bei Bestellungen haben die Fähigkeit des Unternehmens zur Skalierung und Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit eingeschränkt und so seine weitere Entwicklung eingeschränkt.

Durchbruchsstrategie: Neuaufbau des Produktionssystems durch intelligente Fertigung

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, führte das Unternehmen eine intelligente SMT-Fertigungslinie ein, die sich an der Kernphilosophie „datengesteuerter Betrieb und flexible Anpassungsfähigkeit“ orientiert.

Diese Initiative ermöglichte den Aufbau eines vollständig integrierten intelligenten Fertigungssystems, das Produktion, Qualität, Ausrüstung und Entscheidungsprozesse umfasst und einen Wandel von der erfahrungsbasierten Fertigung zur datengesteuerten Fertigung vorantreibt.

Kernlösungen

1. MES + IIoT für End-to-End-Daten-Closed-Loop

Durch die Integration eines MES-Systems mit SmartBox-Datenerfassungsgeräten erreichte das Unternehmen eine automatische Gerätedatenerfassung, Echtzeitüberwachung und vollständige Prozessrückverfolgbarkeit – wodurch Fehler, die durch manuelle Datenaufzeichnung verursacht wurden, effektiv vermieden wurden.

2. Flexibles Fertigungssystem (FMS)

Durch die Integration von robotergestütztem Be- und Entladen, automatischem Werkzeugwechsel und der Zusammenarbeit mehrerer Maschinen ermöglicht das System schnelle Umrüstungen und eine effiziente Anpassung an Produktionsanforderungen mit geringem Volumen und hohem Mix.

3. KI-gesteuerte Qualitätskontrolle

Durch die Kombination von Koordinatenmessgeräten (KMGs) mit KI-Algorithmen werden Bearbeitungsdaten in Echtzeit analysiert, was eine automatische Fehlerkompensation, Qualitätsvorhersage und kontinuierliche Prozessoptimierung ermöglicht.

4. Digitaler Zwilling und vorausschauende Wartung

Es wurde ein vollständiges Gerätelebenszyklusmodell erstellt, das Vibrations-, Temperatur- und Lastüberwachung nutzt, um frühzeitige Fehlerwarnungen bereitzustellen und ungeplante Ausfallzeiten erheblich zu reduzieren.

5. Datenmittlere Plattform

Daten aus ERP-, MES- und Ausrüstungsschichten sind vollständig integriert und liefern dem Management in Echtzeit genaue und umsetzbare Erkenntnisse, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Transformationsergebnisse

• Die Umstellungszeit wurde um 70 % verkürzt und die Reaktionsgeschwindigkeit auf Bestellungen um 50 % erhöht.
• Die Gesamteffizienz der Produktion verbesserte sich um 40 %, wobei die OEE von 68 % auf 82 % stieg
• Die Produktausbeute stieg von 95 % auf 99,8 %, was einen stabilen Dauerbetrieb rund um die Uhr ermöglicht

Organisations- und Branchenwert

Mitarbeiter an vorderster Front wechselten in Rollen mit höherer Wertschöpfung, während die Innovationsfähigkeit des Unternehmens weiter gestärkt wurde. Dadurch wurde das Unternehmen zu einem wichtigen Partner weltweit führender Hersteller medizinischer Geräte und verschaffte sich einen starken Wettbewerbsvorteil im Bereich der medizinischen Präzisionsfertigung.

Häufig gestellte Fragen

F1: Ist diese intelligente Fertigungsmethode für die Produktion von Medizinprodukten in kleinen Mengen geeignet?

Ja. Dieser Fall zeigt, dass die Produktion hoher Variantenvielfalt und geringer Stückzahlen erheblich von der Integration von Flexibilität und Datenintegration in das Systemdesign profitieren kann.

F2: Wird die KI-gesteuerte Qualitätskontrolle die herkömmliche Inspektion ersetzen?

Nein. Es verbessert herkömmliche Tests, indem es Trends frühzeitig erkennt und Korrekturmaßnahmen ergreift, bevor sich die Abweichungen vergrößern.

F3: Wie lange dauert es normalerweise, bis messbare Ergebnisse sichtbar sind?

Durch die phasenweise Umsetzung lassen sich Effizienz- und Qualitätsverbesserungen in der Regel innerhalb von Monaten statt Jahren feststellen.

Wenden Sie diese Prinzipien auf Ihre Fertigungsprojekte an

Ningbo Dilama Machinery Co., Ltd. unterstützt Hersteller in der komplexen, hochpräzisen Produktion durch die Integration von Fertigungssystemen, Messlösungen und datengesteuerten Arbeitsabläufen in eine praktische und skalierbare Architektur.