自動測定 | 自動または手動で圧痕をキャプチャし、圧痕の対角線の長さを測定し、対応するビッカース硬度値を計算します。 |
手動測定 | 自動 D2 (手動ポイント設定) による手動接線測定と手動 4 点測定をサポートします。 |
デバイス制御 | 硬度計のロード/アンロードとタレットのホーミングのワンクリックスタート、および自動インデントフィッティングと自動測定をサポートします。また、硬度計の起動とタレットの位置切り替えの個別制御をサポートし、便利なスライド調光機能も備えています。 |
管理者モード | 任意のアカウント作成をサポートします。管理者アカウントは通常のアカウント権限を管理し、ログイン/作業ステータスを表示します。 |
硬度値の変換 | 測定された HV 値を他の硬度値 (HB、HR など) に変換します。 |
データ統計 | 硬度の統計値を自動計算します: 平均、再現性誤差、分散 |
制限超過アラーム | 異常値を自動的にマークし、硬度が指定された制限を超えるとアラームを発動します。 |
テストレポート | カスタマイズ可能なテンプレートを使用して EXCEL/PDF/CSV レポートを自動生成します |
フリーレイアウト | カスタマイズ可能なソフトウェアウィンドウレイアウト（ウィンドウごとに任意の調整/非表示/表示） |
データストレージ | 測定画像をドキュメントに保存し、結果を永続的に保存します |
User-friendly Operation: All operations required for hardness testing can be completed on the software side, with no need for any operation on the hardness tester itself during the entire testing process. The software is equipped with a one-click measurement function, and the hardness result can be generated with just one click from the start of the test.
Intuitive Interaction: The software interface supports free layout, allowing users to adjust the interface layout arbitrarily according to their actual needs.
アプリケーション
Metal Processing / Manufacturing Industry
Hardness testing of finished/semi-finished products made of metal materials such as steel, aluminum alloy, and copper (e.g., auto parts, mechanical components).
Mold / Tool Industry
Testing the surface hardness of tools including mold steel, cutting tools, and drill bits.
Aerospace / Military Industry
Used for hardness quality control of high-precision components such as aerospace aluminum materials and titanium alloy structural parts.
Hardware / Fastener Industry
Batch hardness testing of small hardware parts like screws, nuts, and springs.
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ハイライト
1
Fast Calibration: In addition to supporting the length calibration method with a magnification caliper, the software system is also equipped with a fast calibration function that allows direct input of the hardness value of the standard block.
2
High Noise Immunity: Advanced image processing technology and machine learning technology are adopted to ensure the compatibility of the automatic measurement function with the surface of complex samples and the accuracy of indicated values.
3
Diversified Data Capabilities: Based on a mainstream database architecture, the software features a wide variety of data transmission methods, which can meet enterprise needs such as the Internet of Things (IoT), data sharing, and industrial digital upgrading.
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